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    通过创新和可持续发展帮助农民更有效地种植作物

    测试更多种子变体, 用更少的土地生产更多的种子, 更好地为客户服务,同时创造额外的公司价值.

    Data Science at Bayer

    它的起源可以追溯到一个多世纪以前, 拜耳一直将创新视为其提高农民收成、平衡人类需求与地球有限资源的使命的关键. Bayer, 世界领先的农百老汇官网供应商, 它的核心依赖于数据科学, 支持用例,例如最大化作物产量, 改善客户体验, 优化供应链运作. 数据科学的输出是一个模型. 拜耳500多名强大的数据科学团队建立的模型帮助改进了100多项决策, 该公司举例说明了模型驱动的含义.

    拜耳已采用Domino作为其“science@scale”数据科学平台的一部分,以进一步增强可见性和协作性, 在数百个同时进行的项目和多个业务部门之间加速研究的步伐. 该平台对业务产生了巨大影响. 再加上对企业级数据战略和数字平台的投资, 拜耳通过降低商品成本和提高运营效率,实现了显著的成本节约.

    Opportunity

    拜耳拥有多年研发新百老汇官网的研究渠道, 包括能最大限度提高作物产量并能防止害虫和除草剂的种子,而这些都是对抗农田中攫取产量的杂草所需要的. The process is expensive and time-consuming; there is little margin for error.

    “Each year, 在每个半球的生长季节,百汇游戏官网下载都有一次机会收集百汇游戏官网下载培育的种子的数据,纳文·辛格拉解释道, 拜耳公司卓越数据科学中心主任. “百汇游戏官网下载管理着大量的数据,以帮助产生高质量的结果, 但百汇游戏官网下载也知道,总有机会改进百汇游戏官网下载管理和利用数据的方式.”

    Domino使全球企业中的用户更容易使用它, 使用不同的工具,拥有不同的背景和技能, 互相合作, leverage past work, 快速合作.

    拜耳数据科学卓越中心负责人Naveen Singla

    该公司在农业生产过程的每个阶段都应用了高度复杂的模型, 从早期育种到现场测试, 在节约环境资源的同时,提高产量最大化突破的概率和速度.

    拜耳在他们的数据科学之旅中很早就意识到管理开发, production, 对模型的持续改进需要不同于围绕软件工程和数据管理的既定学科的方法. 拜耳开始开发内部, 基于云的数据科学平台称为“science@scale”,用于摄取数据并提供对广泛使用的数据科学工具的访问. 同时该平台加快了数据分析, 模型的独特特性需要额外的协作.

    模型的构建是不同的,它们服务于不同的目的.

    不像软件工程或数据管理, 模型(以及拜耳的业务)需要一种基于研究的方法,包括不断的探索, iteration, and agility. 它们是概率性的,而不是确定性的. The nature of data scientists’ work is experimental and collaborative; models must constantly be tracked, retrained, 并迭代以反映不断变化的数据和导致模型漂移的其他因素.

    拜耳有机会增强和放大其基于研究的方法,从而在全球数据科学界取得更大的成功.

    模型有不同的成分.

    数据科学工具和技术的前景——i.e. 模型中的“成分”是非常不同的,并且在不断发展. 数据科学平台必须提供灵活性, agility, 以及可伸缩性,以支持动态工具环境和不同的技能集和首选项. 快速迭代再培训模型的能力, validating, 部署对拜耳来说是“必须的”.

    science@scale解决方案包括RStudio、Jupyter、Flask等.,迎合适应现代软件编程范式的数据科学家. Domino为拜耳更广泛的数据科学界提供了更容易访问大数据技术堆栈的途径, 这对拜耳多样化的研究团队产生了积极影响,同时也带来了商业价值.

    百汇游戏官网下载需要一个平台,可以抽象出复杂性,并允许所有用户进行大规模分析, 利用现代技术栈,从数据中获得更好的见解,” said Singla.

    The Domino Effect

    拜耳领导层认识到使用Domino增强science@scale的机会. Domino是一个专门构建的数据科学平台,支持各种工具, 自动化硬件基础设施配置(因此数据科学家可以并行和大规模地运行实验), 并促进模型的快速迭代和部署. Domino提供的关键特性包括:

    • 开放和灵活的易用性:Domino允许拜耳的数百名数据科学家专注于推动创新, 使用他们喜欢的硬件, software, tools, 和语言——包括RStudio, Python, Flask, 闪亮——集中管理. 该平台允许相对不熟悉大数据技术栈的团队成员进行处理, explore, 并使用最新的包建模数据. 各级别的数据科学家都可以控制他们自己的环境和硬件.
    • 协作:Domino自动版本不只是代码, 而是整个实验和数据, the environments, discussion threads, 和必要的人工制品, 这意味着工作永远不会丢失,而且总是可以复制的. “能够将当前的结果与五次实验前的结果进行比较,看看有什么变化,这是非常宝贵的,” said Singla. 全球的数据科学家可以在过去的工作基础上进行合作,而不是重新发明轮子, 数据科学领导对团队高效和大规模交付业务结果的能力充满信心.
    • 采用:拜耳在science@scale这个健壮的发现环境中建立了Domino, 它可以通过Domino API和Shiny应用程序加速模型开发和模型交付. 在该公司的500多名数据科学家社区中,超过75%的人现在积极使用Domino,采用情况也在继续扩大. As the team grows, 专家数据科学家在Domino中创建模板,帮助更多初级同事深入了解和分享最佳实践.
    拜耳的数据科学之旅:使命驱动

    拜耳的大型数据科学团队是一个有凝聚力、高效的团队. 他们建立的模型既能推动农业的突破,又能优化日常商业运作的效率.

    整个公司的数字创新, 通过对数据的组合投资实现, platforms, and people, 是否带领公司实现了向世界各地的农民运送农百老汇官网的价值和效率.

    • 通过Domino的平台使用机器学习, 拜耳可以更好地理解, 模型和预测种子遗传的影响, 环境条件和农艺实践对其供应链操作中的作物产量有影响. 产量表现取决于作物基因型和环境因素(如地形)之间的相互作用, 作物种植地的土壤和气候条件). 利用该平台,只需在公司现有种子生产网络的最佳区域种植一种百老汇官网,就可以显著提高种子生产产量. 增加的产量可以用来减少生产面积, 或者现有生产面积的不确定性水平.
    • 而不是在在线操作中使用静态模型, 研究人员现在可以根据更新的数据流调整模型. Rapid iteration, validation, 使用Domino的交付使他们能够更有效地进行现场操作.
    • Domino允许拜耳的销售团队访问关于客户特定需求的更详细信息, 以便为他们的领域推荐最好的百老汇官网. 这种个性化的方法提高了客户的成功和满意度.
    • 平台自动跟踪R的完整测试记录&D projects, 并将其作为api部署给下游系统使用, 允许加入团队的新成员立即做出贡献.

    Domino使全球企业的用户更容易使用它, 使用不同的工具,拥有不同的背景和技能, 互相合作, leverage past work, 快速合作. 这最终导致在更短的时间内交付和部署更多的模型, 让拜耳成为一个模型驱动的公司,走在农业的前沿,” Singla said.

    现在看看Domino Enterprise MLOPs平台能为您做些什么