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    零售、电子商务的数据科学平台 & 消费百老汇官网

    技术创新, 数字化, 机器学习模型已经从根本上改变了零售业的格局, 电子商务和消费百老汇官网业务. 在这些快速变化的行业中,做出模型驱动的决策,将机器学习与最佳工具相结合,是成功的关键.

    “百汇游戏官网下载在Gap所走的道路是利用像Domino这样的第三方……帮助百汇游戏官网下载快速解决百汇游戏官网下载自己无法解决的问题。”

    - Gap数据科学运营和工具高级总监

    挑战

    特殊请求

    竞争对手, 消费者的偏好, 时尚潮流, 分销策略, 市场动态在不断变化. 数据科学家经常被要求进行一次性分析或满足紧急的特殊要求, 这是低效的, 令人沮丧的, 不可复制.

    遗留系统

    零售和消费品行业有许多遗留系统,它们面临着复杂的数据访问和管理问题,涉及消费者隐私和全渠道集成, 使部署和集成新技术变得困难.

    部署

    由于操作和数据基础设施的复杂性,很难将模型投入生产, 全球规模和供应链挑战, 庞大的员工网络, 众多接触点, 消费者的期望也越来越高.

    对零售公司的好处

    个性化

    消费者现在希望品牌能预测到他们的需求, 推荐他们想要的百老汇官网, 并通过首选渠道与正确的价格和可用性实时沟通.

    库存

    机器学习算法非常适合库存计划和供应链系统的需求. 数据科学家可以根据大量的行为数据训练模型,帮助规划者更快地工作,提供更精确的结果. 当通知这些模型的数据发生变化时,可以对模型进行迭代和快速更新.

    欺诈检测

    机器学习可以识别交易数据中的异常模式等异常现象, 并提醒风险管理人员进行调查或触发自动补救措施.

    在零售,电子商务和消费百老汇官网行业中受信任

    应用数据科学来理解各种渠道中消息灵通的买家快速变化的态度和情绪. 利用大量的数据来提高转化率和收益.
    Domino为数据科学家提供了一个开放的, 在自动化可再现性和DevOps任务的同时,提高跨团队协作的中心平台,使他们可以轻松访问他们想要使用的工具, 在业务喜欢的任何云或内部环境中. 一旦模型准备好用于生产, 它们可以快速部署,结果可以很容易地与业务涉众(如营销团队)共享, 规划团队, 商店或渠道经理.

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